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[GA4] Frescura de los datos

La frescura de los datos describe cómo de recientes son los datos que se han recogido, procesado y registrado en tu propiedad. Por ejemplo, si el procesamiento tarda 20 minutos, la frescura de los datos será de 20 minutos.

La actualización varía porque los datos se procesan en distintos intervalos. Por ejemplo, los datos intradía se actualizan a lo largo del día, lo que te permite acceder más rápido a algunos de tus datos. Por su parte, los datos diarios, que se basan en más fuentes de datos, son más completos, pero solo están disponibles una vez al día debido a que su tiempo de procesamiento es más largo.

El procesamiento de los datos puede tardar entre 24 y 48 horas. Durante ese tiempo, los datos de los informes pueden cambiar.


Intervalos de frescura de los datos

Google Analytics tiene los siguientes intervalos habituales de frescura de los datos en las propiedades estándar o de Google Analytics 360:

Intervalo Tiempo de procesamiento habitual Propiedades Límites de datos por propiedad Cobertura de las consultas
En tiempo real Por lo general, menos de 1 minuto 360 y estándar Ninguno Limitada a algunas dimensiones y métricas
360, procesamiento intradiario Alrededor de 1 hora 360 Premium Normal y Premium Large, tal como se definen en esta página Todos los informes y todas las consultas de la API, salvo estas excepciones
Estándar, procesamiento intradía 2-6 horas Estándar Estándar (normal) Todos los informes y todas las consultas de la API, salvo estas excepciones
Diario 12 horas 360 y estándar Estándar y Premium Normal Todos los informes y todas las consultas de la API
Diario 18 horas 360 y estándar Premium Large Todos los informes y todas las consultas de la API
Diario Más de 24 horas 360 y estándar Premium XLarge Todos los informes y todas las consultas de la API

Acerca de los intervalos

Los datos se procesan a diario en intervalos: en tiempo real, intradía y diario. Estos intervalos proporcionan un acceso más rápido a algunos de tus datos a medida que pasan a estar disponibles.

En tiempo real

Los datos en tiempo real son el conjunto de datos más actualizado, y le permiten monitorizar la actividad cuando se produce, pero abarcan menos funciones que otros intervalos.

Intradiarios

Los datos intradía proporcionan algunos datos del día anterior, que se actualizan varias veces a lo largo del día para que puedas acceder a ellos rápido. En las propiedades de 360, los datos intradía son continuos. Normalmente, están disponibles antes que los datos diarios en los informes y las consultas de la API. Cuando los datos intradía estén disponibles antes que los datos diarios, sucederá lo siguiente:

  • Lagunas temporales en algunas dimensiones de fuente de tráfico relativas al evento (como la fuente, el medio, la campaña y el grupo de canales predeterminado). Estas lagunas temporales pueden deberse a retrasos en la recepción de datos (por ejemplo, de fuentes de conversión de terceros).
  • Si hay dimensiones de fuente de tráfico relativas al evento disponibles, se usa el modelo de atribución al último clic en canales de pago y orgánicos de forma predeterminada hasta que estén disponibles los datos diarios.
  • Puede que se apliquen límites de cardinalidad más estrictos hasta que haya datos diarios disponibles. Por lo tanto, es más probable que durante este periodo se muestre la fila "(other)" si tu propiedad tiene dimensiones de alta cardinalidad.

Nota: Los datos de los informes y las consultas de la API pueden cambiar una vez que los datos diarios estén disponibles.

Diario

Los datos diarios representan todos los datos de un día. Si el informe usa datos diarios, sucederá lo siguiente:

  • Se usará el modelo de atribución seleccionado para la propiedad si hay dimensiones de fuente de tráfico relativas al evento disponibles.
  • La contribución atribuida a los eventos clave puede cambiar hasta 12 días después de que se registre el evento clave, a medida que mejora la modelización de eventos clave de Analytics.

Cronología del tratamiento de datos del día anterior

En la siguiente tabla se indica cuándo suelen estar disponibles los datos* del día anterior correspondientes a la mayoría de las propiedades en la zona horaria de la propiedad. Los tiempos de procesamiento reales pueden variar.

Disponibilidad habitual Tipo de datos
12:00 Se detiene la recogida diaria**
5:00 El 98 % de los datos de la exportación diaria actualizada de BigQuery (beta) está disponible para clientes de 360
11:30 Los datos diarios están disponibles en Explorar
00:00 Los eventos diarios de BigQuery están listos
15:30 Los datos diarios están disponibles en Informes

* Este es el tiempo de procesamiento habitual en el que suele estar disponible la mayoría de los datos. No se trata de una garantía ni de un acuerdo de nivel de servicio o de un objetivo de nivel de servicio. A veces, los datos se retrasan más de lo indicado en estos tiempos de procesamiento, sobre todo en el caso de propiedades grandes, datos complejos o durante ralentizaciones poco habituales del procesamiento.

** Algunos datos pueden llegar tarde, a veces con un retraso de hasta 7 días.

Categorías de propiedades

Las propiedades se categorizan en función del número de eventos recogidos y procesados. Una propiedad puede clasificarse como:

  • "Normal" si ha recogido y procesado menos de 25.000 millones de eventos
  • "Large" si ha recogido y procesado 25.000 millones de eventos o más
  • "XLarge" si ha recogido y procesado 250.000 millones de eventos o más

Estas mediciones se extraen del periodo de 31 días anterior, sin contar el día en curso (en la zona horaria de la propiedad).

Nota: Una propiedad normal o grande puede clasificarse como extra grande en un día determinado si recoge y procesa una media de 15.000 millones de eventos o más al día durante los 7 días anteriores, sin contar el día en cuestión.

Limitaciones

Puede que los datos de las exploraciones y los informes no estén sincronizados.

Eventos offline

Cuando el dispositivo de un usuario se queda sin conexión, Google Analytics almacena los datos de eventos en su dispositivo y los envía una vez que este vuelve a estar conectado. Por ejemplo, un usuario pierde la conexión a Internet mientras utiliza tu aplicación móvil. Google Analytics ignora los eventos que llegan más de 72 horas después de activarse.

Para obtener información sobre el procesamiento de datos no estándar, consulta el artículo [GA4] Frescura de los datos y restricciones de acuerdos de nivel de servicio.


Enlaces relacionados

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